اسنادی جدید نشان می‌دهند که هزاران مسافر قطار در بریتانیا به‌عنوان بخشی از آزمایش‌های گسترده هوش مصنوعی، توسط نرم‌افزار آمازون اسکن شده‌اند.
در واقع یکی از کاربردهای دوربین‌های هوش مصنوعی آمازون در ایستگاه‌های قطار، نظارت بر احساسات مسافران است تا در آینده از تحلیل احساسات برای تبلیغات خرده فروشی استفاده شود. این موضوع با نگرانی‌های حریم خصوصی روبرو است.
این سیستم تشخیص تصویر برای پیش‌بینی سن، جنسیت و احساسات مسافران استفاده شده است.
آمازون و دوربین‌های هوش مصنوعی: تحلیل احساسات مسافران در قطارهای انگلیس
در دو سال گذشته، بریتانیا به عنوان یکی از کشورهای پیشرو در استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی در زیرساخت‌های عمومی، به ویژه در شبکه‌های حمل و نقل مانند قطارها، توجه جهانی را به خود جلب کرده است. آخرین آزمایشات شبکه ریلی بریتانیا توسط سازمان زیرساخت ریلی Network Rail به کمک دوربین‌های هوش مصنوعی آمازون، موضوع بحث و تامل بسیاری در بین متخصصان حریم خصوصی و عمومیت ایجاد کرده است.
دوربین‌های مدار بسته هوشمند که با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی قادر به تشخیص و شناسایی اشیا و حرکات در تصاویر هستند، در ایستگاه‌های مختلف شبکه ریلی بریتانیا نصب شده‌اند. این دوربین‌ها نه تنها برای افزایش امنیت و کاهش جرایم استفاده می‌شوند، بلکه به هدف شناسایی دزدان، پیش‌بینی ازدحام و شناسایی رفتارهای غیراجتماعی نیز استفاده می‌شوند. این آزمایشات به هدف افزایش کارایی و کاهش هزینه‌های نظارت و امنیت در شبکه‌های حمل و نقل عمومی انجام می‌شود.
بخش مهم دیگری از این آزمایشات، توانایی تحلیل احساسات احتمالی مسافران است که از طریق تحلیل چهره‌ها، احتمال سن، جنسیت و حالات احساسی مثل شادی، غم، و عصبانیت را می‌توانند تشخیص دهند. این داده‌ها به نظر می‌رسد در آینده ممکن است برای بهینه‌سازی استراتژی‌های تبلیغاتی و خرده‌فروشی در فضاهای عمومی استفاده شوند، اما این موضوع نگرانی‌هایی از جانب حریم خصوصی و حقوق فردی به وجود آورده است.
آزمایشات شبکه ریلی بریتانیا تحت نظر سازمان زیرساخت ریلی Network Rail صورت گرفته‌اند و اطلاعات جدید حاکی از این است که این تکنولوژی‌ها در حدود هشت ایستگاه قطار در سراسر کشور، از جمله ایستگاه‌های بزرگ مانند یستون و واترلو در لندن، منچستر پیکادیلی و سایر ایستگاه‌های کوچکتر نصب و آزمایش شده‌اند. هدف از نصب این دوربین‌های هوش مصنوعی، تقویت امنیت و کاهش خطرات احتمالی برای مسافران و کارکنان شبکه ریلی است.
