مدل جدید هوش مصنوعی «کوابل» (Qwable) معرفی شد که با هدف شبیهسازی سبک استدلال مدل «فیبل ۵» (Fable 5) طراحی شده است و به کاربران اجازه میدهد بهصورت محلی (Local) و بدون نیاز به اینترنت، از قدرت پردازشی مشابه مدلهای زبانی بزرگ بهرهمند شوند.
این هوش مصنوعی که بر پایه مدل «کیو-وِن ۳.۶-۲۷بی» (Qwen3.6-27B) توسعه یافته، با تکیه بر دادههای استدلالی مدل «فیبل ۵» (Fable 5) آموزش دیده است. هدف اصلی از عرضه این مدل، فراهم کردن امکان استفاده از قابلیتهای پیشرفته استدلالی بهصورت محلی است تا کاربران بتوانند بدون نیاز به اتصال به شبکه یا درگیری با سیاستهای محدودکننده شرکتهای بزرگ، از توانمندیهای هوش مصنوعی بهره ببرند.
«کوابل» (Qwable) که توسط توسعهدهندهای با نام مستعار «میا» (Mia) در پلتفرم «هاگینگ فیس» (Hugging Face) منتشر شده، با استفاده از تکنیک «تنظیم دقیق دستورالعملها» (Instruction Fine-tuning) روی نمونههای استدلالی گامبهگام بهینهسازی شده است. این فرآیند باعث میشود خروجیهای ارائهشده توسط این مدل، شباهت زیادی به خروجی مدلهای پیشرفته کنونی داشته باشد.
به گزارش لوح خبر، این مدل در قالب «جیجییواف» (GGUF) منتشر شده و در نسخه «کیو۴» (Q4) حجمی حدود ۱۶.۵ گیگابایت دارد. «کوابل» با ابزارهایی نظیر «الام استودیو» (LM Studio) یا «لاما.سیپیپی» (llama.cpp) سازگاری کامل دارد و برای اجرا تنها به سختافزارهای استاندارد متکی است. از آنجا که تمامی پردازشها بهصورت محلی انجام میشود، هیچ دادهای به سرورهای خارجی ارسال نخواهد شد.
افزون بر نسخه اصلی، گونه دیگری با نام «هوییهویی-کوابل-۳.۶-۲۷بی-ابلیتِریتد» (Huihui-Qwable-3.6-27B-abliterated) نیز در دسترس قرار گرفته است. در این نسخه با بهکارگیری روش «ابلیترِیشن» (Abliteration)، وزنهای مدل بهگونهای بازنگری شده که رفتارهای امتناع از پاسخدهی (Refusal behavior) در آن بهطور کامل حذف شود؛ فرآیندی که برخلاف «جیلبریک» (Jailbreak)، تغییری ساختاری در ریاضیات درونی مدل به شمار میرود.
این مدل با تمرکز بر کاربردهایی همچون برنامهنویسی، دیباگ فنی، تولید دادههای مصنوعی و تحقیقات امنیتی توسعه یافته است. سازندگان تأکید دارند که نسخه بدون محدودیت این هوش مصنوعی صرفاً برای محیطهای تحقیقاتی و کنترلشده طراحی شده و تمامی مسئولیتهای اخلاقی و قانونی استفاده از خروجیهای آن مستقیماً بر عهده کاربر است.
