به گزارش لوح خبر، داریو آمودی (Dario Amodei) مدیرعامل شرکت انتروپیک (Anthropic) در اظهاراتی درباره آینده بازار کار و فناوری تأکید کرد که هوش مصنوعی بهزودی بخش بزرگی از فعالیتهای برنامهنویسی و مهندسی نرمافزار را بر عهده خواهد گرفت و افرادی که صرفاً برای امنیت شغلی به سراغ یادگیری کدنویسی میروند، ممکن است با چالش روبهرو شوند.
آمودی در یک گفتوگو با اشاره به پیشرفت سریع مدلهای هوش مصنوعی گفت این فناوری هماکنون نیز بخش قابل توجهی از فرایند کدنویسی را انجام میدهد و در آینده دامنه وظایفی که بهصورت خودکار انجام میشود گستردهتر خواهد شد. او در عین حال تأکید کرد که نقش انسان همچنان در این حوزه حفظ میشود، حتی اگر سهم آن نسبت به گذشته کمتر باشد.
به گفته مدیرعامل انتروپیک، حتی در شرایطی که هوش مصنوعی ۹۵ درصد کار را انجام دهد و انسان تنها پنج درصد از فرایند را مدیریت کند، بهرهوری افراد میتواند تا ۲۰ برابر افزایش یابد. آمودی این وضعیت را نمونهای از مفهوم «مزیت نسبی» میداند؛ مفهومی که نشان میدهد حتی با وجود فاصله زیاد میان تواناییهای انسان و ماشین، حضور انسان همچنان ارزشمند باقی میماند.
او معتقد است مشاغلی که در سالهای آینده پایدارتر خواهند بود، حوزههایی هستند که ترکیبی از تعامل انسانی، درک شرایط واقعی و توانایی تحلیل را در بر میگیرند. آمودی برای توضیح این موضوع به حرفه رادیولوژی اشاره کرد و گفت پزشکی که علاوه بر بررسی تصاویر پزشکی، شرایط بیمار را درک کرده و در بستر مناسب تصمیمگیری میکند، نقشی فراتر از تحلیل صرف دادهها دارد.
مدیرعامل انتروپیک همچنین «تفکر انتقادی» را یکی از مهمترین مهارتهای دهه آینده توصیف کرد. او توضیح داد در دنیایی که هوش مصنوعی قادر است تقریباً هر نوع محتوایی تولید کند، تشخیص اطلاعات صحیح از نادرست به مهارتی کمیاب و بسیار ارزشمند تبدیل خواهد شد. به گفته او، افراد باید بتوانند از شکلگیری باورهای غلط جلوگیری کنند و در برابر فریب یا سوءاستفاده مقاومت داشته باشند.
آمودی در ادامه هشدار داد استفاده نادرست از ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است به تضعیف مهارتهای انسانی منجر شود. او با اشاره به پژوهشهای داخلی انتروپیک گفت کاهش تواناییهای کدنویسی در نتیجه استفاده بیدقت از این فناوری پدیدهای واقعی و قابل اندازهگیری است و مشکل اصلی نه خود فناوری، بلکه نحوه استفاده از آن است.
او در پایان صنعت تراشه را یکی از حوزههای مهم و امیدبخش در سالهای آینده دانست و تأکید کرد که ترکیب مهندسی سنتی با نیاز فزاینده به زیرساختهای هوش مصنوعی میتواند فرصتهای اقتصادی قابل توجهی برای شرکتهای فعال در حوزه نیمهرساناها ایجاد کند.
